Soutenance de thèse d’Ernesto Victor Cuadra Sandoval, doctorat en informatique cognitive
Événement
Vous êtes cordialement invités! Jeudi 8 octobre 2026 9h30 Local: PK-2265 En ligne via zoom: inscription TITRE : Conception, développement et évaluation d'un système tutoriel intelligent de type jeu sérieux intégrant les modèles de langage de grande taille pour la francisation des personnes immigrantes adultes au Québec Présenté par Ernesto Victor Cuadra Sandoval, personne doctorante en informatique cognitive RÉSUMÉ Cette thèse porte sur la conception, le développement et l’évaluation d’un système tutoriel intelligent detype jeu sérieux (STIJS) destiné à soutenir l’apprentissage du français langue seconde chez les personnesimmigrantes adultes au Québec. Dans un contexte où la francisation doit répondre à une fortehétérogénéité des profils, à des besoins professionnels variés et à des contraintes institutionnellesimportantes, cette recherche propose une solution techno-pédagogique innovante fondée sur unearchitecture hybride intégrant les modèles de langage de grande taille (LLM). La problématique centralevisait à déterminer comment un système adaptatif, contextualisé et ludifié peut améliorer l’engagement, lapersévérance et la progression linguistique des apprenants. L’architecture STI-LLM développée dans cette thèse articule un modèle du domaine, un modèle del’apprenant, un modèle pédagogique et un module d’interface, tout en exploitant les capacités générativesdes LLM pour produire des tâches contextualisées selon les besoins professionnels. L’expérimentationmenée auprès d’apprenants adultes a permis d’évaluer l’efficacité du dispositif à l’aide d’indicateurscomportementaux, linguistiques et statistiques. Les résultats montrent que le STIJS favorise l’engagement,soutient la motivation, améliore la précision linguistique et permet une adaptation fine aux profils variés des apprenants. Cette thèse contribue aux domaines de l’informatique cognitive, des technologies éducatives et de lafrancisation en proposant un cadre méthodologique reproductible, une architecture innovante et undispositif scalable aligné sur les besoins réels du terrain. Elle ouvre la voie à des recherches futures portantsur la personnalisation avancée, l’intégration de données multimodales, la réduction des hallucinations desLLM et le déploiement à grande échelle en milieu de formation et en milieu de travail. Mots-clés : Système tutoriel intelligent, Jeu sérieux, Apprentissage du français langue seconde, Modèles de langage de grande taille, Adaptativité et personnalisation, Engagement et persévérance des apprenants, Architecture hybride STI-LLM, Analyse statistique de la progression, Technologies éducatives, Francisation des adultes immigrantes JURY D'ÉVALUATION Laurence Capus, professeure au département d'informatiique et de génie logiciel de l’Université Laval (membre externe) Richard Hotte, professeur au département Science et technologie de l’Université TELUQ (membre externe) Stevan Harnad, professeur au département de psychologie de l’Université du Québec à Montréal (membre interne et président du jury) Valéry Psyché, professeure au département d'éducation de l'Université TELUQ (codirection de recherche) Roger Nkambou, professeur au département d’informatique (direction de recherche)
Lieux
- UQAM - Pavillon Président-Kennedy (PK) — 201, avenue du Président-Kennedy
Dates et horaires
- 2026-10-28 à 13:30
Tarifs
Gratuit
Informations et réservations
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